Technology & Performance
Google Discover architecture, Core Web Vitals, and E-E-A-T strategies — measured, not guessed.
Операционная модель «пит-стоп-команды» и чек-лист внедрения
Кросс-функциональная команда по матрице RACI, SLA публикации 2-4 часа, технологический стек и итоговый чек-лист из 12 пунктов.
Эксперименты без санкций: методология A/B тестов для Discover
Как тестировать заголовки и изображения для Discover без риска санкций за клоакинг. Server-side bucketing и guardrail метрики.
Внутренний скоринг контента (DPS): прогнозируем успех до релиза
Система DPS оценивает 6 измерений: релевантность, актуальность, E-E-A-T, визуал, техготовность и конкуренцию. Пороги публикации.
Google Discover без шансов на «удачу»: как построить «гоночный болид»
Исчерпывающее руководство по достижению успеха в Google Discover. Почему одни сайты стабильно в ленте, а другие нет — и как это изменить.
Аналитика и атрибуция: от показов до денег
Как исправить атрибуцию Discover-трафика в GA4, построить KPI-лесенку от показов до конверсий, и объединить GSC + GA4 в BigQuery.
Контент-стратегия «бензин болида»: темы, форматы и заголовки
Метод Signal Stack для добычи тем, форматы контента по стадии тренда, фреймворк заголовков без кликбейта и стратегия обновления URL.
Визуальные ассеты и видео: как выигрывать CTR в Discover
Изображения ≥1200px, соотношение 16:9, AVIF, max-image-preview:large — обязательный стандарт для карточек Discover. Видео и Web Stories.
«Техническое шасси»: производительность, архитектура и кэширование
Целевые показатели Core Web Vitals для Discover: LCP ≤ 2.0s, INP ≤ 200ms, CLS ≤ 0.05. Архитектура SSG/ISR и многоуровневое кэширование.
Политики контента и анти-абьюз: санкции за масштабный ИИ-контент
Как Google борется с массовым ИИ-контентом и злоупотреблением репутацией сайта. Полный разбор политик Scaled Content Abuse и Site Reputation Abuse.